ケーウェイズはエッジデータ利用の概念を変えます！

IoTと自動認識技術

現在、社会のデジタル化が進み、家電や自動車など「モノ」をインターネットに接続する技術＝IoTが注目を集めています。

RFIDなどの自動認識技術はこのIoTの技術との親和性が高く、様々なシーンでIoTと自動認識技術は切っても切れない関係になっています。

エッジデータ利用の課題

自動認識処理によって収集されるデータは、バーコード技術に始まり、PLCデータや映像データまで多岐に渡ります。

情報はビジネスや福祉などを通じて人々の生活に役立つように活用されています。

これら集められた膨大なデータの中から、いかに必要な情報を的確に選別するか。問題解決を可能にするデータの可視化などが求められています。

ケーウェイズが実現するエッジデータの積極的利用とは

ケーウェイズは自動認識の世界での長年の実績を基盤として、今後のIoTの普及に伴い新たなエッジデータの創出と積極的なデータ活用のサービスを実現します。

  • ・自動認識処理による、あらゆる場所でのデータ収集技術
  • ・膨大なエッジデータから必要な情報を取り出す技術
  • ・戦略的分析を可能にするデータの見える化技術

  • エッジデータの収集
  • データのクレンジング
  • データの見える化

こんな利用シーンで活用されています

アパレル

全国の店舗からの実績データを収集し、クラウドに送信

クラウドに集まったデータを元にエリアごとの売上げ情報を地図上に表現。

本部からの各店舗実績に見合った提案。今後のエリア展開計画などの判断が多角的かつ直感的に可能になります。

製造業

広い敷地内の各製造ラインからの工程進行情報をIoT技術で収集します。

クラウドに送信されたエッジデータを可視化。進捗状況やアラートをリアルタイムにグラフやマップ上に表示。

不具合などの原因を様々なデータから追求できるシステムです。

教育

図書館内の書籍を管理することで、書籍の場所のマッピングが可能です。

入館時のデータを分析し、混み合う時間帯も一目でわかります。

物流

入庫時と出庫時のデータを収集。物流倉庫内で物の流れを把握できます。

在庫の状況や保管場所の特定も正確に行えます。

介護・医療

リハビリ室の利用状況や、共有スペースの利用人数の把握ができます。

利用者数によって介護士の配置を決める判断が可能となります。